Skip to main content
Aalto OpenLearning
  • Home
  • Courses
    Aalto OpenLearning courses -Support
    Aalto University Life wide learning courses and programmes -Contact information
    Aalto Open University -Contact information
    Metacampus About Metacampus learning environment and Unite! alliance
    Mooc.fi
  • More
Close

Close
Search Courses also: Sisu or Courses.aalto.fi
Toggle search input
English (en)
English (en) Sverige (sv) Suomi (fi) Ukraine (uk)
Hi guest!
Log in
Aalto OpenLearning
Home Courses Collapse Expand
Aalto OpenLearning courses -Support Aalto University Life wide learning courses and programmes -Contact information Aalto Open University -Contact information Metacampus About Metacampus learning environment and Unite! alliance Mooc.fi
Expand all Collapse all

Main course page

Aalto MOOC Matriisilaskenta 2019

Course overview

Bonus-tehtäväkierros (valinnainen, DL 22.10.)

Completion requirements
Opened: Tuesday, 15 October 2019, 4:00 PM
Due: Tuesday, 22 October 2019, 4:00 PM
Tekemällä tämän bonus-tehtäväkierroksen voit korvata yhden tekemättä jääneen tai heikosti menneen tehtäväkierroksen (kierroksista 1-5).
Alempaa löydät bonus-kierroksen tehtävät. Tehtäviä on yhteensä seitsemän, joista jokainen arvioidaan asteikolla 0/1/2. Se, kuinka monta tehtävää voit enintään tehdä, riippuu siitä, minkä tehtäväkierroksen haluat korvata (sillä eri kierroksilla on ollut eri määrä tehtäviä).

Korvattava kierros 
Max. palautettavat 
Max. STACKit 
Yhteensä 
Tee enintään bonus-tehtäviä
1 6 6 12 6
2 8
6 14 7
3 8
5 13 7
4 8 3 11 6
5 8 6 14 7

Jos haluat korvata kierroksen 1 tai 4, tee korkeintaan kuusi bonus-tehtävää. Jos haluat korvata kierroksen 2, 3 tai 5, voit tehdä kaikki seitsemän bonus-tehtävää. Saat valita itse, mitkä bonus-tehtävät teet ja mihin jätät vastaamatta.

Bonus-kierrokselta saaduilla pisteillä korvataan siis aiemman kierroksen pisteen. Pisteitä ei voi saada enempää kuin mitä kyseisellä kierroksella on ollut mahdollista saada. Pisteitä ei voi myöskään menettää osallistumalla bonus-kierrokselle: jos korvattavalta kierrokselta on alunperin paremmat pisteet kuin mitä saat bonus-kierrokselta, ei korvausta tapahdu. Tuloksista parempi jää siis voimaan.

Bonus-kierroksen pisteillä korvataan ensisijaisesti palautettavien tehtävien pisteitä (palautettavien ja STACK-tehtävien pisteillä on eri painokertoimet kokonaisarvioinnissa). Vain jos saat bonus-kierrokselta pisteitä enemmän kuin on korvattavan kierroksen palautettavien tehtävien maksimipisteet, näiden erotuksen katsotaan korvaavan STACK-pisteitä. Muutoin bonus-kierroksen pisteiden katsotaan korvaavan palautettavien tehtävien pisteitä.

Esimerkki: Liisa haluaa korvata neloskierroksen, jolta hän on saanut vain 2 pistettä palautettavista ja 1.5 pistettä STACKeistä. Hän tekee kuusi bonus-kierroksen tehtävää ja saa niistä 9 pistettä (mahdollisista 12 pisteestä). Neloskierroksen palautettavien maksimipisteet ovat 8, joten Liisan aiemmat 2 pistettä korvautuvat nyt 8 pisteellä. Bonus-kierroksen pisteistä jäljelle jäävä yksi piste (9-8=1) katsotaan STACK-pisteeksi. Koska se on kuitenkin vähemmän kuin Liisan aiemmat STACK-pisteet neloskierrokselta, ei korvausta STACK-pisteissä tapahdu. Liisalle jää siten neloskierrokselta voimaan seuraavat pisteet: 8 palautettavista ja 1.5 STACKeistä. (Arviointinäkymässä aiempien kierrosten pisteitä ei kuitenkaan oikeasti muuteta vaan kohtiin "Palautettavien bonus" ja "STACK-bonus" merkitään, paljonko pisteet nousivat bonus-kierroksen ansiosta eli Liisan tapauksessa 6 ja 0.)

Sitten bonus-kierroksen tehtäviin: tehtävät 1-4 ovat peräisin Harrin aiemmasta matriisilaskennan kurssitentistä 11.12.2018 (tentissä oli juurikin nämä neljä kysymystä eikä muuta). Tehtävät 5-7 ovat peräisin eräästä toisesta (kenties Antti Rasilan?) tentistä vuodelta 2017. Tähän tenttiin on ilmeisesti osallistunut myös MOOC-opiskelijoita, mistä syystä arvelin sen sopivan tähän. Tentissä oli näiden kolmen lisäksi kaksi muutakin tehtävää. Kummassakaan kokeessa ei saanut käyttää laskimia eikä taulukkokirjaa. (Jos vanhat matriisilaskennan kokeet kiinnostavat, niitä löytyy tenttiarkisto.fi:stä hakusanalla ms-a000. Matriisilaskennan kurssilla on Aallossa monta eri kurssikoodia, mutta ne ovat kaikki muotoa MS-A000X, jossa X on numero.)

Ja tässä itse tehtävät:

Tehtävä 1 Hae kaikki matriisit \(\mathbf B\), jotka kommutoivat matriisin \[ \mathbf A = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} \] kanssa, ts. joille pätee \(\mathbf{AB} = \mathbf{BA}\).

Tehtävä 2 Montako yleistä \(\mathbf{PA} = \mathbf{LU}\) -hajotelmaa voi muodostaa, kun \[\mathbf A = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 2 \\ 1 & 0 & -1 \\ 1 & 1 & 3 \end{pmatrix}?\] Perustele vastauksesi huolella!

Tehtävä 3

  1. Olkoon \[ \mathbf A = \begin{pmatrix} 13 & 8 & 6 \\ -13 & -8 & -4 \\ 8 & 5 & 5 \end{pmatrix}.\] Laske \(\det((-5\mathbf{AA}^\mathrm T)^7)\) käyttämällä determinantin laskusääntöjä.
  2. Laske sen kolmion ala, jonka kahtena sivuna ovat vektorit \(\mathbf i + 5\mathbf j - 2\mathbf k\) ja \(3\mathbf i - 2\mathbf j - \mathbf k\).

Tehtävä 4 Osoita muodostamatta polynomiyhtälöä ominaisarvoille, että matriisin \[ \mathbf A = \begin{pmatrix} 5 & 2 \\ 2 & 8 \end{pmatrix} \] ominaisvektorit ovat \(\mathbf x_1 = (1 \; 2)^\mathrm T\) ja \(\mathbf x_2 = (-2 \; 1)^\mathrm T\). Mitkä ovat vastaavat ominaisarvot?

Tehtävä 5 Olkoon \[ \mathbf A = \begin{pmatrix} 3 & -3 & -3 \\ -3 & 2 & 0 \\ 9 & -8 & -5 \end{pmatrix} \quad \text{ja} \quad \mathbf y = \begin{pmatrix} -6 \\ 3 \\ -14 \end{pmatrix}. \]

  1. Muodosta matriisin \(\mathbf A\) LU-hajotelma.
  2. Ratkaise yhtälö \(\mathbf {Ax} = \mathbf y\) yhtälöiden \(\mathbf {Lz} = \mathbf y\) ja \(\mathbf {Ux} = \mathbf z\) avulla.

Tehtävä 6

  1. Olkoon \[ \mathbf A = \begin{pmatrix} 0 & a & 2 \\ 2 & a & 0 \\ 4 & a & a \end{pmatrix}. \] Laske matriisin \(\mathbf A\) determinantti ja anna esimerkki vakion \(a\) arvosta, jolla matriisi \(\mathbf A\) ei ole kääntyvä.
  2. Olkoon \[ \mathbf B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \\ 2 & 3 & 3 \end{pmatrix}. \] Anna esimerkki vektorista \(\mathbf c\), jolla yhtälö \(\mathbf{By} = \mathbf c\)
    1. on ratkeava
    2. ei ole ratkeava.

Tehtävä 7 Olkoon \[ \mathbf A = \begin{pmatrix} 14 & 24 \\ -8 & -14 \end{pmatrix}. \]

  1. Diagonalisoi matriisi \(\mathbf A\). Anna karakteristinen polynomi ja matriisit \(\mathbf V\), \(\mathbf \Lambda\) ja \(\mathbf V^{-1}\) siten, että \(\mathbf A = \mathbf{V \Lambda V}^{-1}\).
  2. Laske \(\mathbf A^{25}\) matriisin \(\mathbf \Lambda^{25}\) avulla. Vastauksiin saa jäädä potensseja.

Palauta tehtävät normaaliin tapaan. Ja kysy tarvittaessa foorumilla (vinkkejä en ajatellut näihin lisätä ellei erikseen pyydetä). Ilmoita palautuksen yhteydessä selvästi, minkä tehtäväkierroksista 1 - 5 haluat korvata. DL on 22.10, mutta palautuksia arvioidaan sitä mukaan, kun niitä tulee. Jos haluat varmistaa, että saat palautetta vastauksistasi ajoissa ennen kurssikoetta, suosittelen palauttamaan tehtävät jo ennen DL:ä.

Huom! Mallivastauksia näihin ei ole tulossa.
Aalto Logo

Service Description
Protection of Privacy
Policy of information systems usage
Accessibility summary

FacebookLinkedInTwitterYoutube



Content in Aalto OpenLearning service is available under
CC BY 4.0cc.svg?ref=chooser-v1by.svg?ref=chooser-v1 unless otherwise stated.

Hi guest! (Log in)
Get the mobile app